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OpenAI ha lanzado recientemente el modelo O3 Mini en ChatGPT, permitiendo que los usuarios gratuitos lo prueben sin costo y que los suscriptores Pro tengan acceso ilimitado. Esta actualización se produce en un momento clave en la competencia por el liderazgo en inteligencia artificial, con modelos como DeepSeek R1 emergiendo como alternativas sólidas.
Pero, ¿cómo se compara O3 Mini con DeepSeek R1 en términos de rendimiento y capacidad de razonamiento? Para responder a esta pregunta, se han realizado pruebas comparativas con problemas de lógica, pensamiento lateral y matemáticas.
➡️ ¿Qué Ofrece el Modelo O3 Mini?
OpenAI describe O3 Mini como un modelo con fortalezas en ciencias, matemáticas y programación, además de haber sido lanzado con compatibilidad con funciones de búsqueda, lo que le permite mejorar el contexto de sus respuestas. También se ha anunciado un aumento en el límite de uso para los usuarios con cuentas Plus.
➡️ Comparativa: O3 Mini vs. DeepSeek R1 en Pruebas de Razonamiento
▪︎ Problema de Pensamiento Lateral (Bolas de Billar)
Se propuso encontrar tres números en una serie que sumaran 30.
La clave estaba en identificar un truco visual: girar el número 9 para convertirlo en un 6.
DeepSeek R1 detectó el patrón y resolvió el problema correctamente.
O3 Mini no identificó la estrategia y concluyó que no había solución.
Resultado: Punto para DeepSeek R1.
▪︎ Problema de Contexto (Invierno y Árbol de Manzanas)
Se preguntó cómo cruzar un río congelado para obtener una manzana de un árbol.
La clave estaba en notar que en invierno no suele haber manzanas en los árboles.
DeepSeek R1 mencionó este detalle en su respuesta.
O3 Mini se enfocó únicamente en cruzar el río sin cuestionar la existencia de las manzanas.
Resultado: Punto para DeepSeek R1.
▪︎ Problema de Lógica (Juego de Mastermind con Letras)
Se trataba de deducir una combinación secreta a partir de pistas.
Ambos modelos resolvieron correctamente el problema.
Resultado: Empate.
▪︎ Paradoja Matemática (Tres Tipos de Personas)
Se planteó una paradoja basada en la afirmación de que hay tres tipos de personas, pero solo se mencionan dos.
DeepSeek R1 detectó la paradoja y explicó el error lógico.
O3 Mini también identificó la contradicción y la interpretó como un chiste matemático.
Resultado: Empate.
➡️ Conclusiones: ¿Es O3 Mini Mejor que DeepSeek R1?
Los resultados muestran que, aunque O3 Mini es fuerte en lógica y razonamiento, DeepSeek R1 demuestra un mejor desempeño en problemas que requieren pensamiento lateral y contexto.
A pesar de esto, O3 Mini tiene la ventaja de estar disponible para usuarios gratuitos de ChatGPT, lo que amplía significativamente su accesibilidad. Además, en los benchmarks oficiales de OpenAI, este modelo ha mostrado mejoras en matemáticas y programación en comparación con versiones anteriores.
➡️ ¿Qué Podemos Esperar a Futuro?
Dado que O3 Mini es solo una versión inicial dentro de la familia O3, es probable que futuras actualizaciones mejoren su rendimiento. Mientras tanto, DeepSeek R1 se mantiene como una opción competitiva en el ámbito del razonamiento avanzado.
